Domina el Big Data para ingeniería: curso gratuito con tecnologías clave del sector
¿Trabajas en consultoría, ingeniería o I+D y quieres actualizarte en las herramientas más potentes de análisis de datos? El curso «Big Data para Ingenierías» – IFCT165PO te permitirá aprender desde cero a aplicar Spark, Hadoop, Pig, Hive e Impala para desarrollar soluciones de análisis y procesamiento masivo de datos.
- MODALIDAD: aula virtual
DURACIÓN: 80 horas
¿A quién va dirigido?
Es ideal para profesionales del sector Servicios a las empresas.
Dirigido a trabajadores/as en activo y colectivos prioritarios, este curso te permitirá mejorar la eficiencia y adaptabilidad de los proyectos, desde el primer día.
Aprende a manejar Spark, Hadoop, Hive e Impala con un enfoque técnico y aplicado
Durante el curso te adentrarás en:
- Fundamentos de Big Data y sus paradigmas.
- Procesamiento por lotes con Hadoop, MapReduce y YARN.
- Configuración avanzada y seguridad de clústeres.
- Spark Streaming, Machine Learning con MLlib y análisis con PySpark y Sparklyr.
- Gestión y análisis de datos con Pig, Hive e Impala, optimización y consultas SQL complejas.
- Diseño y mantenimiento de clústeres de datos distribuidos.
- Aplicaciones reales para consultorías e ingenierías que trabajan con grandes volúmenes de datos.
Una formación técnica, profunda y profesional, ideal para llevar tu perfil a un nuevo nivel
Una formación que se adapta a tus necesidades
Este curso está dirigido a personas en activo de los siguientes sectores:
- Empresas de consultoría, estudios de mercado, ingeniería u oficinas técnicas.
- Empresas de trabajo temporal, contact center, servicios de prevención ajenos.
- Gestión de la información, comunicación o I+D
- Es una formación gratis al 100%, sin coste para el alumnado, y orientada a mejorar tus competencias en gestión ágil de proyectos.
Cómo puedes inscribirte
- Rellena el formulario “Necesito más información”
- Te contactaremos para darte todos los detalles del estudio.
- Comenzarás el curso en el aula virtual
- Recuerda: las plazas son limitadas y se asignan por orden de inscripción.
